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11月10日,知名机构IHS Markit出具iPhone X(64GB)的详细物料成本报告,结论是370.25美元(约合人民币2458元)。这一数字比Techlnsights的357.5美元(折合人民币2370元)略高,但差距不大,iPhone X为苹果带来的利润依然非常可观。 成本比iPhone 8、Galaxy S8都要贵 iPhone X有64GB和256GB两个版本,对应国行售价分别是8388元和9688元。报告指出,iPhone X A1865低配版(64GB闪存)的物料成本为37
硅晶圆供不应求到进入涨价周期,行业进入量价齐升的高景气度确定 芯片应用领域扩大, 半导体行业进入高景气周期确定。 随着 AI 芯片、 5G芯片、汽车电子、物联网等下游的兴起,全球半导体行业重回景气周期。存储器行业 3D NAND 扩产, 下游应用领域扩大,全球晶圆厂扩建等因素均使基础材料硅片面临供不应求的窘境, 硅片价格持续上涨。 硅片扩产周期长,产能供给弹性小。 目前主流半导体硅片市场的全球寡头垄断已经形成, 2016 年日本、台湾、德国和韩国资本控制前五大半导体硅片厂商销量占全球 92%,
美国高通公司旗下子公司高通技术公司与多位产业界研究专家共同发表了一项名为《5G经济》(The 5G Economy)的研究,该研究指出,5G将催生12万亿美元产品和服务,同时创造2200万个工作岗位。 该研究发现,5G的整体经济效益将于2035年之前在全球实现。它将支持广泛的行业,届时零售业、教育、交通、娱乐业等各行各业,将因5G技术而产生价值高达12.3万亿美元的商品与服务。 该研究还显示,到2035年,仅5G价值链(OEM厂商、运营商、内容创作者、应用开发者和消费者)本身就能产生高达3.5
新浪科技讯 北京时间8月21日晚间消息,调研公司IC Insights今日发布报告称,由于DRAM和NAND闪存需求的持续增长,今年上半年三星电子在全球半导体市场的销售额较英特尔高出22%,而一年前的该比例仅为1%。 2017年第一季度,英特尔仍是全球最大的半导体供应商。事实上,自1993年以来,英特尔一直保持着全球最大半导体厂商的头衔。但从去年第二季度开始,以及整个2017年,英特尔被三星反超。 IC Insights预计,今年内存类设备将占到三星整体半导体销售额的84%,较2017年的81
目前,世界贸易战打的有点频繁,日韩互删白名单就整的SK海力士、三星等韩企惊慌失措,中美贸易战也导致了半导体整体行情下滑。以往富昌都会对最新报告做出官方解读,但今年没有,可能是因为行业太不景气。但是在整体市场不景气中,也存在一些机会。 根据研调机构指出,车用半导体市场依旧逐年成长,5G也已经逐步商用。从2018年下半年半导体行情就有点萎靡,预计在2019年下半年开始,5G和新能源电动汽车会推动新一轮的半导体需求。根据芯扒客小编的仔细分析,发现这几类器件未来有可能涨价缺货。 电动汽车发展迅猛,车规
12月26日,由中国IC半导体行业协会集成电路设计分会、“核高基”国家科技重大专项总体专家组、中国集成电路设计创新联盟共同主办, 厦门市集成电路行业协会、厦门科技产业化有限公司、上海芯媒会务服务有限公司、上海亚讯商务咨询有限公司共同承办,中国通信学会通信专用集成电路委员会、《中国集成电路》杂志社、广州市粤港澳大湾区合芯高性能服务器创新研究院共同协办的“中国集成电路设计业2022年会暨厦门集成电路产业创新发展高峰论坛(ICCAD 2022)”在厦门国际会展中心拉开帷幕。 中国半导体行业协会集成电
中央社 记者陈韵聿伦敦1月24日专电 美国风险顾问公司OODA Loop近日在一份供英国政府参考的报告中示警,家电芯片及汽车的内置芯片犹如“特洛伊木马”,中国有能力借此对英国民众进行情搜与监控,连灯泡都可能构成国安风险。 报告指出,中国制移动式物联网模组可搜集、并透过5G网路传输数据,让中国有机会侦察、监控情搜目标的动态,潜在目标包括人、武器以及物资和技术供应链。中方也可透过相关技术和设备进行产业间谍活动。 报告示警,中国CIoT物联网模组构成的潜在国安风险恐大于中国手机和其他电信设备,英国政
前言: 全球消费电子从23Q3进入复苏,主要由智能手机换机需求重启和大语言模型拉动的HPC需求高增推动。 通信、工业和汽车电子的周期调整滞后消费电子2~3个季度,目前仍处于周期萧条阶段,预计相关供应链将从24Q2开始进入复苏。 从技术供给来看,2024年全球电子创新投资将围绕AI和XR延伸。我们认为AI有四个方向的机会,分别是AI手机/PC、智能驾驶、人形机器人和先进封装。 将大语言模型本地化于智能手机和PC将明显提升SOC、Dram和Flash的单机价值量,AI操作系统和APP的进化将在某个
在开源开发者圈子来看,2023 年是大模型 LLM 年、生成式 AI GenAI 年,LLM 领域大放异彩。 LLM 是利用深度学习和大数据训练的人工智能系统,专门设计来理解、生成和回应自然语言。这些模型通过分析大量的文本数据来学习语言的结构和用法,从而能够执行各种语言相关任务。 本篇将为大家介绍一下 LLM 相关的工具和平台。 LLMOps LLMOps 平台专注于提供大模型的部署、运维和优化服务,旨在帮助企业和开发者更高效地管理和使用这些先进的 AI 模型,快速完成从模型到应用的跨越,如
近年来Arduino官方到了年末、年初时都会发布年度回顾报告,回顾过去一年来整个社群在各方面的进展,笔者认为发布的用意除了歌功颂德、宣传社群生态系的茁壮,以吸引更多人使用Arduino外,同时也感谢过去一年来各方人士的无私贡献,在没有酬劳的情况下还愿意贡献,只能给予公开的名誉感谢作为精神激励,以此希望各界持续为社群出钱出力。 所谓出钱就是买一片Arduino开发板或是付费订阅Arduino Cloud云端服务,或单纯资金赞助;出力就是撰写Arduino相关的程序并无私的分享程序代码或回报错误或